最近几年,本体被广泛的应用在知识共享、融合与集成等领域中。但随着本体数量爆炸式地增长,不可避免地出现大量描述相同领域的本体各自独立地发展,对于同一个领域可能存在多个本体,本体间的异构问题突显出来。如何解决本体间复杂的异构问题,实现不同本体间的沟通。本文以贝叶斯决策理论和本体的构建理论为基础,从本体映射的角度出发,提出了一种解决本体间异构问题的方法。本论文的目标是综合利用本体的各种特征,包括本体中的概念、属性、实例、关系、上下文结构、描述信息、数据类型等实现异构本体间的映射。研究的主要内容包括:在分析目前典型本体映射方法的特点及局限性的基础上,利用相似度矩阵作为映射发现算法的前提条件,提出基于多策略相似度计算和贝叶斯决策理论的最小代价异构本体映射模型HOMMC(Heterogeneous Ontology Mapping base on Minimum Cost)。详细分析了映射机制的具体实现步骤及给出相应的算法描述,并与现有的映射方法比较了优缺点,编程实现了最小代价异构本体映射算法,选取实验对象完成了算法的测试,证明了本文所提出的基于多策略相似度计算和贝叶斯决策理论的最小代价异构本体映射算法的可行性,能够有效地完成异构本体映射任务。本文所提出的基于多策略的相似度计算方法和贝叶斯决策理论的最小代价异构本体映射模型仍需要一些人工地干预,这是有待解决的问题,同时也说明本体研究的复杂性。