随着社会的进步与发展,安全生产逐步上升为百姓解决温饱后的第一需求。然而,我国企业安全生产现状仍然不容乐观:1)事故总量偏大,伤残人数和经济损失巨大:2)重特大事故没有有效遏制,并向非高危和非重点领域转移;3)安全隐患大量存在,部分地方和单位依然熟视无睹;4)非法违法行为屡禁不止,由此导致的较大以上事故占近一半;5)作业场所职业危害严重。深究以上生产现状的主要原因是,企业自身安全管理的不重视与安全生产管理理论的滞后。恢复力工程的引入为解决以上问题带来新思路。为把企业建设为自身具有较高水平的安全生产恢复力,可以实现抵御、吸收、适应扰动量,恢复至稳定安全的生产状态。本文首先对国内外恢复力相关定义梳理总结,确定企业安全生产恢复力定义。然后,基于恢复力相关理论模型,确定企业安全生产恢复力理论模型。之后,梳理恢复力定性评估角度,依据定性评估指标体系设计原则及思路,基于吸收恢复力、自组织恢复力和学习恢复力三维模型开展企业安全生产恢复力定性评估。再之后,梳理恢复力评价方法,利用风险分析法获得企业安全生产恢复力评估指标数据,运用灰色关联分析法建立企业安全生产恢复力评价指标体系,利用BP神经网络法构建企业安全生产恢复力评价模型。最后,开发企业安全生产恢复力评价软件,实证量化评价多家企业安全生产恢复力水平。结果表明,基于灰色关联度和BP神经网络的评价模型能够对企业安全生产恢复力做出较为科学、准确的评价,在实证研究中通过对安全生产恢复力水平较低的企业启动预警机制,可使低水平企业安全生产恢复力大幅提升。在理论方面,提出企业安全生产恢复力评价模型,实现企业安全管理理论与方法的转变与创新。在应用方面,通过对企业安全生产恢复力水平的评价,能帮助企业有针对性的进行安全管理,使其具有更高的抗风险能力。