随着我国城镇化进程的不断发展，照明系统作为一项城市重要基础设施，在城市现代化建设中的作用也越发凸显。但目前我国很多城市的照明系统仍然停留在较低的科学管理水平上，照明系统的自动化程度、管理集中度、灵活性都有待提高。另一方面，城市照明系统中路灯的数量越来越多，随之而来的是照明系统耗电量的大幅增长，这在能源短缺的今天是一个不能不容忽视的问题。因此，加快城市照明基础设施建设，开发现代化智能管理系统，已成为摆在城市管理者面前的一项重要任务。本文主要对GPRS技术和智能控制技术在照明系统中的应用进行了了研究，系统提出了城市路灯智能控制系统的解决方案，主要包括监控中心、远程控制设备和路灯控制设备三个模块，远程控制设备和各个路灯控制设备通过无线传感网络进行数据通信，远程控制设备通过GPRS网络和监控中心的信息服务平台交互数据，管理员可以通过信息服务平台对整个系统进行总体控制。为了方便管理员尽快的得知控制系统中存在的异常，本文设计了基于GSM短消息的警报机制，远程控制设备可以将路灯设备的异常状况通过SMS(Short Message Service)告知管理员，管理员也可以直接通过SMS对路灯进行控制。另外，当前城市照明系统中越来越多的使用LED路灯，LED路灯与传统路灯相比具有能耗低、寿命长、环保等优点，但是LED路灯的亮度会随着设备的老化和温度的升高而衰减，因此为了长期维持LED路灯的最佳照明效果，需要根据环境亮度、设备温度、使用年限等参数对路灯亮度进行补偿。针对上述情况，本文提出一种基于模糊决策的路灯智能控制方法，通过传感器采集到当前环境的相关参数，分析计算出期望照度作为模糊系统的输入量，采用模糊控制策略调整路灯亮度。对于目前模糊控制研究中存在的隶属度函数确定上的问题，本文提出采用遗传算法对模糊控制器的隶属度函数进行在线寻优，并设计了遗传算法对隶属度函数的优化过程。为了验证模糊控制器的控制效果以及遗传算法对隶属度函数的优化效果，本文采用了MATLAB建立了路灯亮度的模糊控制系统模型，并采用MATLAB遗传工具箱提供的相关功能实现了隶属度函数的优化过程，采用Simulation对优化前后的控制系统进行了仿真，结果显示经遗传优化的模糊控制器具有更加良好的控制效果。最后，本文对设计的路灯控制方法进行了系统的测试，包括信息服务平台的测试、操作响应时间的测试以及路灯节能效果的测试，结果显示本文所设计的路灯控制方法不但能改善照明效果，而且节约了大量电能，应用前景十分广阔。