自20世纪70年代以来,Granger和Engle提出了协整理论,有效解决了非稳定时间序列建模过程中出现的虚假回归问题,在经济研究中应用协整模型可以提高分析的准确性,得出更为合理的结论与建议。但协整模型的建立需要很大的样本量,在数据量较小的时候,协整模型的准确性不高。面板数据分析可以在一定程度上解决这一问题,将面板数据分析与协整模型进行结合,通过横截面数据的引入更加直接、更加精确地推断变量协整关系的存在。2005年1月全球纺织品配额取消,世界纺织品贸易进入了“后配额时代”,这对于我国的纺织品贸易是一个重要的机遇,但随之而来却是与纺织品贸易争端接连不断。因此需要对纺织品贸易进行深入研究,但综观学者以往的研究大多采用定性分析的方法,采用定量分析的学者较少,采用协整理论进行分析的学者更少。本研究主要针对我国纺织行业的数据多为非稳定数据的特点,采用协整理论和面板协整理论对我国纺织行业进出口贸易进行了实证研究。实证结果表明:纺织品进出口与纺织行业经济增长之间具有稳定的协整关系,纺织品进出口对纺织行业经济增长都具有一定的促进作用;纺织品消费、纺织品出口与纺织行业经济增长之间具有稳定的协整关系,扩大内需政策的实施对于纺织行业经济增长具有一定的促进作用;纺织品贸易顺差与名义汇率之间存在稳定的协整关系,人民币升值影响到纺织品贸易的发展,纺织品贸易的巨额顺差是造成近年来人民币升值压力的重要原因之一。最后,采用面板协整理论对26个省市的纺织品进出口面板数据与纺织行业经济增长面板数据进行实证分析,虽然个别省市的数据之间不存在协整关系,但26省市的纺织品进出口面板数据与经济增长面板数据之间存在稳定的面板协整关系。