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近年来,随着制造业的不断发展,制造企业多品种、小批量的要求越来越高;另一方面,工业4.0的提出,给制造业带来了新的发展方向,我国也随之提出了“中国制造2025”的纲要,制造业不断向智能化的方向发展,对制造业来讲无疑是一场变革。在这样的形势下,传统的制造系统的生产模型、分析方法、生产效率已经越来越不能满足现代化生产的要求,矛盾也日益突显。物联网技术为制造系统的智能化提供了新的思路,工业互联技术作为物联网在制造业中的应用,成为了智能制造系统实现的有效途径。工业互联技术通过RFID技术、二维码识别技术,实现资源信息的自主感知和交互,使制造系统分布式控制结构的实现成为了可能。基于此,本课题具体的研究内容有如下几个方面:(1)研究了物联网技术在工业领域的应用,并对工业互联技术中数据的来源进行了分析与分类,对制造系统的资源数据根据其来源与作用进行了分类,将其划分为感知类资源和被感知类资源,在此基础上,对工业互联中数据的交互过程进行了研究。(2)建立基于Petri网的工业互联数据模型。采用基于Petri网的建模方法,根据各类制造资源在制造过程中的特点,建立了各资源数据对应的Petri网模型,并对模型所表示的过程进行了分析说明。最后构建了工业互联数据交互过程的Petri网模型。(3)基于XML语言的工业互联数据模型的转化。首先介绍了XML与PNML语言,并根据物料在制造过程中涉及到的过程设计了物料Petri网模型所包含的数据。然后研究各资源的Petri网模型到可存储XML文档之间的转化,将各Petri网模型与模型中包含的数据转化为XML文档,实现制造资源的智能化。(4)进一步研究了各制造资源间信息的交互过程,在此基础上,应用本课题的研究成果,构建了针对某航天机械厂阀门制造车间的智能制造系统,对该系统的构建与实现进行了研究。