有效的宏观经济预警对于国家宏观经济政策的制定、国民经济持续稳定的发展具有重大意义。传统的预警方法多是基于统计机构发布的统计数据，而统计数据具有发布时间滞后、覆盖范围局限等缺点。在我国经济逐渐融入全球经济的形势背景下，宏观经济决策对于信息处理的时效性要求进一步提高，传统的统计数据不能满足宏观经济预警对于及时性、广泛性的要求。网络开源数据在信息量、时效性、覆盖范围以及形式多样化方面具有不可比拟的优势。本文针对通货膨胀预警问题，采用网络挖掘和文本分析技术，充分利用从大量网络新闻中挖掘的有用信息，以辅助宏观经济决策。　　首先，本文从中文财经网站抓取通货膨胀新闻作为文本语料库，利用文本挖掘技术，从新闻样本中挖掘出能对新闻主题起到很好标识的特征关键词。其次，在提取的关键词的基础上，通过搜索引擎在互联网上搜索相关新闻，用新闻网页数代表公众对搜索关键词的关注程度和态度，并将网页数量合成了一个反应公众对物价水平认知的物价舆情指数。再次，通过物价舆情指数和居民消费价格指数的对比分析，证实了该物价舆情指数能够提前探测出居民消费价格指数的拐点，对通货膨胀预警提供有价值信息。最后，为了更科学高效地支持基于网络新闻的宏观经济预警研究，本文设计并初步建立了一个基于研究流程，整合各种开源数据资源，集成各种文本挖掘方法和经济建模方法的基于网络新闻的宏观经济预警系统。　　本文的创新性主要表现在以下几个方面:将网络新闻挖掘技术应用于通货膨胀预警领域;选取百度新闻文本作为信息源，通过关键词搜索从网络上提取出反应物价形势的信息;利用网页新闻数量量化表示搜索结果，并在此基础上构建了一个反映公众对物价水平认知情况的物价舆情指数;设计了一个集成各种研究方法的基于网络新闻的宏观经济预警系统。