国内证券行业和互联网技术的快速发展，推动了证券投资系统后端服务器集群系统的发展。在目前基于集群的证券投资系统中，大多数都采用硬件负载均衡器，不但成本高，存在单点故障，而且由于均衡器采用转发数据的方式，造成较大的转发压力和网络延时，并且服务器只能被动地接收均衡器的负载均衡安排，过载后不能进行负载转移，同时这些系统在实时性和网络吞吐量等方面性能不佳。 SLVS是一种基于集群的证券投资系统，主要由前端调度节点、真实服务器和业务数据服务器等组成，采用多前端非转发调度方式和主动自调度的负载均衡策略，解决了调度节点存在的单点故障和压力瓶颈问题，并能够取得比被动式集中调度策略更好的均衡性能。该系统有多个前端调度节点，这些节点不对数据包进行转发，前端调度节点除负责调度工作外，也作为真实服务器。SLVS使用最少连接最轻负载加权调度算法，不但前端调度节点能够进行调度，真实服务器也能收集集群的负载状态进行调度，当服务器过载后能够拒绝分配过来的连接或将已经接受的连接进行转移。在SLVS的设计中，同时考虑系统整体的可靠性和处理性能，提出了MPMT并发处理模型，采用多进程和多线程相结合的并发处理方式。 服务器端对关键的数据和处理结果进行大量缓冲，分类存取各种数据，优化处理主动自调度协议。在客户端采用请求发送可取消策略，提高系统的执行效率。SLVS将降低网络流量压力作为一项重要任务，针对证券类数据的特点，传输过程使用SDPC等压缩技术。 通过应用实例测试和模拟操作测试，对SLVS的调度方式、负载均衡策略以及系统流量等分别进行测试。测试结果表明，非转发调度耗时平均比转发调度减少约30﹪，当存在明显的负载倾斜时，SLVS调度的吞吐率比连接数调度的吞吐率提高约70﹪。系统流量也能够达到SLVS的设计目标。实验说明SLVS系统具有较高的效率、性能和吞吐量。