在全球变化背景下,极端天气日益增多,台风灾害影响日趋严重,因此,对台风预报水平的改善显得尤为迫切。资料同化技术的快速发展提高了资料在台风预报中的应用水平,但对资料观测误差估计及其对台风预报影响依然缺乏定量考量。本文利用中尺度模式WRF(Weather Research and Forecasting)为预报模式,耦合 GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)同化系统,以 2015 年超强台风“苏迪罗”为例,开展常规观测资料中不同气象要素和观测误差估计同化试验研究,分析同化对台风强度、路径和初始场的影响;同时,利用加密探空资料对卫星反演温湿度廓线产品进行观测误差估计,对不同云覆盖情况下进行分类估计。本文得到的主要结果及结论如下:基于WRF模式和GSI系统之间可以进行耦合,使用GSI 3DVAR(Three-dimensional Variation)方法,进行循环同化,将 GSI 同化后的分析场放入 WRF模式中进行72小时预报试验,对常规观测数据进行观测误差估计的同化试验表明,同化试验中温湿度数据观测误差的改变,使得偏差小于进行观测误差估计前的同化试验,同化结果对模拟台风的路径和强度有一定的正影响,观测误差的准确描述会影响同化效果;对卫星反演的温湿度数据进行观测误差估计时发现,AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)温度廓线反演产品整体精度较高,每个层次的 RMSE(RootMeanSquareError)均分布在[1.02℃,2.49℃]之间;而湿度廓线与探空观测存在较大差别,整体上呈现低层偏干高层偏湿现象,RMSE分布区间为[12.91%,23.43%];同时对不同云覆盖范围下的反演误差进行估计,为将来卫星反演温湿度数据的同化和受云影响卫星资料的应用提供保障。