随着生猪养殖的规模化、集约化发展,养殖密度不断加大,养殖环境对于生猪的健康生长至关重要,是影响动物生长以及生产经济效益的一个重要方面。对猪产生影响的外部因素主要包括猪舍内温度、湿度、氨气、通风等。目前环境监测系统采用的无线通信技术传输距离短、抗噪性能差、功耗高,无法适用于当前大规模养殖场的监测。本文以物联网和灰色神经网络为基础,设计出了基于LoRa的猪舍环境远程监控系统,实现用户随时随地监测猪舍温湿度、氨气等环境参数以及控制风机、散热器等节点的功能,应用预测算法节约系统能耗。系统的结构分为三层,包括环境数据采集模块、无线数据传输模块和远程监控平台。数据采集硬件部分包括终端环境采集器、集中器和控制机构,实现对环境参数的采集、传输、调控。无线传输模块采用LoRa技术,结合GPRS模块与服务器连接,实现系统低功耗远距离传输。监控服务器接收到环境参数,应用灰色神经网络算法,设计预测模型,以氨气预测为例建模,通过Matlab软件进行仿真预测分析,结果表明预测模型可靠。远程监控平台包括中心服务器和Android客户端,实现对猪舍的远程监控,随时掌握现场信息,是便捷的人机调控界面。系统软件部分主要设计了下位机数据接收、发送,服务器功能模块,嵌入Matlab接口实现预测功能,Android客户端功能等运行程序。系统不仅对各类传感器信息进行采集、传输、处理、存储和预测,同时可以根据参数对现场执行机构进行远程控制。本系统设备安装在某养殖基地,对系统性能进行测试。服务器和客户端数据传输准确,人机界面友好,用户在网路覆盖区域能随时监控猪舍现状,并控制设备开关;LoRa模块传输距离远、穿透力强;预测准确率到达94%,通过预测可以节约一半物联网卡流量和电池电量。实验表明,本系统运行稳定,实时性高,对物联网应用和智能化生猪养殖发展有着重要意义。