多级库存资源分配是多级库存管理中的重要研究内容,也是供应链多级库存系统不断盈利、正常运作的保障。对供应链中各级节点进行需求预测,并按照预测结果进行库存优化控制,在每个时间期下级节点按照预测结果与现有库存量以及库存限制条件等向上级提交订货单,有助于优化供应链整体库存资源分配研究,对数据驱动的多级库存资源分配问题具有一定的理论与现实意义。目前对于多级库存资源分配方法的研究多集中于上下级节点之间的纵向资源分配,随着物资运输工具与信息时代的不断发展,使同级节点之间进行同种商品的配送运输成为可能,提高节点的需求满足率,以及减少库存资源过剩节点的资源浪费,是供应链优化研究的重点内容。本文研究了一个配送中心和多个节点零售商组成的二级系统中库存资源分配问题,主要研究内容包括以下几个方面:（1）研究了数据驱动的多级库存纵向资源分配方法。首先,在配送中心处利用指数平滑法和ARIMA模型对各个节点需求进行预测;其次,按照预测结果与期初库存量等库存控制条件,考虑整体系统的利润与成本关系,建立多级库存纵向资源分配模型,对供应链系统整体库存资源进行纵向分配以使整体利润最大化;最后利用遗传算法对模型的求解进行设计与运算。（2）研究了数据驱动的多级库存协同资源分配方法。在纵向资源分配方法研究的基础上,将二级节点零售商之间的横向资源分配考虑到库存资源分配的研究中。纵向资源分配与横向资源分配同时决策,配送中心为每个节点选择使系统整体利润最大化的资源分配方式与分配量,满足市场需求、降低缺货损失成本以及库存成本,通过Matlab利用遗传算法编程对模型实现进行编程运算,说明模型的可行性和算法的有效性。（3）提出某大型连锁超市数据驱动的多级库存资源分配方法的应用研究。利用历史销售数据,分别采用指数平滑法以及ARIMA模型进行需求预测,并得到关于历史销量的两种预测方法对应的需求预测结果。利用两种预测结果进行多级库存纵向资源分配方法与协同资源分配方法的应用研究,说明同时考虑价格优化与多级库存协同资源分配方法的研究对提高供应链整体利益的影响。本文在多级库存纵向资源分配研究的基础上,结合实际情况将同级节点之间的横向资源分配方法考虑到多级库存资源分配的研究中,研究多级库存协同资源分配方法,高效利用库存资源,提高整体利润,该研究对于供应链的运作具有实际应用价值。