【摘 要】
:
有雾天气条件下对可见度的影响较大,极大的降低了成像设备采集到的图像质量,影响计算机视觉算法。例如行车记录仪、监控器,都需要高质量的图像或视频,因此对采集的图像或视频进行去雾清晰化处理具有重大研究意义。本文对基于非物理模型的图像去雾算法和基于物理模型的图像去雾算法进行了研究,重点研究了暗通道先验去雾算法。针对暗通道先验产生的图像深度边缘上的白色晕圈、天空区域失真等问题,本文提出基于暗通道先验和优化自
论文部分内容阅读
有雾天气条件下对可见度的影响较大,极大的降低了成像设备采集到的图像质量,影响计算机视觉算法。例如行车记录仪、监控器,都需要高质量的图像或视频,因此对采集的图像或视频进行去雾清晰化处理具有重大研究意义。本文对基于非物理模型的图像去雾算法和基于物理模型的图像去雾算法进行了研究,重点研究了暗通道先验去雾算法。针对暗通道先验产生的图像深度边缘上的白色晕圈、天空区域失真等问题,本文提出基于暗通道先验和优化自动色阶的图像去雾算法,该算法引入改进暗通道先验对透射率进行导向滤波,精细化透射率传播图,改善边缘没有去雾的情况,对透射率进行下限阈值设置,避免高亮的地方产生色阶,后处理利用加权最小二乘法平滑滤波器保留图像边缘信息,减小振铃效应,以优化自动色阶增强图像,使图像更加自然,防止伪影和颜色昏暗。采用定性与定量分析相结合的方法对本文算法和近年几种去雾算法进行评价,说明本文算法能够在保持图像颜色质量的同时保留细节清晰,去雾效果较好。本文硬件实现以FPGA Cyclone IV的EP4CE10F17C8N为主控芯片。先搭建整体的视频图像采集缓存显示硬件框架。最后连接视频图像去雾模块,它由rgb_dark模块、Transmittance_A模块、defogging模块以流水线的方式完成。硬件优化包括:改进硬件最小值滤波算法,提出适合FPGA的快速最小值滤波方法获取暗通道图像;改进粗透射率估计方法以精简FPGA运算。最终验证效果表明本文完成了适用于FPGA的初级去雾硬件系统,达到了视频图像去雾效果。
其他文献
在我国经济实力整体不断增强的趋势下,高层建筑的数量每年急剧上升,而在大部分高层建筑中,由于抗震规范对轴压比限值的要求,使得柱子的混凝土强度往往较梁板的混凝土强度高出多个等级,此时节点核心区为满足强度设计要求,就必须采用与柱同级的混凝土进行浇筑,但已有对该类型节点的试验研究大部分还只停留在施工方法和施工技术上,对其力学性能方面的研究却很少,尤其是梁柱混凝土强度等级差值在较大的情况下,核心区高强混凝土
近年来交通运输行业对传统能源的依赖程度逐年上升,以二次能源为主的新能源汽车是近年来全球关注度最高的节能方案,其中电动化交通运输方案的发展最为迅速。锂电池由于能量密度高、循环寿命长、自放电率低等特点,被认为是电动汽车最可行的动力源,但其缺点在于充放电性能受温度的影响较大,甚至会因高温环境导致热失控现象。为了提高电池组的性能、寿命和热安全性,本文借鉴Tesla电池热管理系统(Battery Therm
随着传统能源的不断消耗与人们对环保理念的不断追求,各个国家开始开发风能以及太阳能等清洁能源进行能源发电,从而来满足人们的需要。但是由于这些自然资源的不稳定、不连续性特性会对电网造成冲击,产生较大的安全隐患。储能技术则能够有效的避免上述问题,其中微型压缩空气储能技术由于不受系统选址的限制,环境友好,能源获取方便且使用寿命长等优点备受社会关注。由于压缩空气储能并网发电前需要对系统的转速加以控制,以防转
随着深度学习呈现出飞跃式的发展和计算机设备的逐渐完善,目前的目标检测技术大多是基于深度学习的方式,而传统的目标检测技术已经逐渐落寞,在越来越多的领域都出现了基于深度学习的目标检测技术的身影,例如:无人自动驾驶、人脸精确识别、图像精细检索、工业零件检测等领域。但在实际生活中运用以深度学习为基础的目标检测技术时常常会出现问题,例如:目标之间相互遮挡,目标物体太小无法识别,网络模型参数太大无法达到实时性
近年来,随着信息技术的发展,用电需求大面积扩大以及对电力数据进行实时监测的需要,导致造成海量数据的堆积。如何有效地处理这些数据从而解决电网数据传输和存储的问题,一个较为有效的方法就是对数据进行压缩。近年来,随着信息技术的发展,用电需求大面积扩大以及对电力数据进行实时监测的需要,导致造成海量数据的堆积。如何有效地处理这些数据从而解决电网数据传输和存储的问题,一个较为有效的方法就是对数据进行压缩。因为
图像描述生成将计算机视觉(Computer Vision)技术领域和自然语言处理(Natural Language Processing)技术领域完美地融合在一起,在盲人导航、盲人社交、人机交互、AI艺术创作、图像检索和少儿教育领域中都具有很广的应用前景。与目标检测、图像分类等任务不同的是,图像描述生成实现了用符合人类自然语言习惯的句子来描述图像,这不仅仅需要模型分辨出图像中的实体,还要求它能识别
随着定位技术的精度提升和成本下降,基于定位的场景化应用也融入到日常生活的各个方面,如:对重点对象看护定位、仓库重要物资和货物的移动定位、大型商场的目标定位等,具体可分为室外基本定位和室内高精度定位两类。室内定位是指在封闭、半封闭的有限空间定位,范围狭小且一般有墙壁等遮挡物。传统的室外定位技术在传播过程中由于被遮挡物阻断,造成卫星基站等电磁信号的衰减散射,导致定位误差增大,无法满足高精度定位需求。因
成本管理是在项目建设过程中进行项目管理的关键环节,施工单位对于成本的管理能力很大程度上影响了企业效益。因而需要研究分析并采用适合自身企业特征的、科学合理的成本管理方法,以此提高成本管理的效率,以期提高企业效益。本文主要通过统计的研究方法总结出成本管理模式中出现问题的原因,基于BIM5D技术的信息化、协同性强的优势,结合挣得值法理论,研究BIM5D技术在施工企业工程项目成本管理中的应用方法。目的是探
为探明不同成熟度上部叶烘烤过程生理生化特性及烤后烟叶品质的差异,以云烟87为材料,研究不同成熟度对上部叶烘烤生理生化及烤后烟叶品质的影响,并利用主成分分析法对其进行综合评价。结果表明:1、不同成熟度烟叶烘烤生理生化存在差异。1)水分、干物质:随成熟度的提高,烟叶失水速度加快,干物质损失量增大。2)色素:叶绿素降解率随成熟度的提高逐渐降低,类胡萝卜素降解率先降后升。3)酶活性:随成熟度的提高,α-淀
信息的快速发展,市场机遇的飞速变化,单个的物流企业仅凭自身内部的资源整合已难以应对日新月异的市场环境,企业应当以核心竞争力为基础,将眼光瞄准企业外部资源,将企业内部和外部的资源进行统筹整合,以提高整体的竞争能力。在物流作业环节中,仓储和配送都对物流成本高低起到关键作用,仓配一体化对降低物流成本、提高效率有着直接影响。因此,企业物流联盟仓配一体化研究,对于提高企业运营效率,提升服务水平,促进物流企业