股票投资指标的计算机化分析--人工神经网络的应用

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该文在对股票投资的各项指标进行分析论述的基础上,通过运用改进的多层低阶BP(Back Propagation)神经网络模型实现计算机仿真建模,并从三个不同的角度以市进行预测,即对上证指数、公司业绩和个股行情进行预测.通过运用人工神经网络模型对上海股市的上市公司的各项指标和基本面的一些指标进行分析.最后,建议将神经网络与专家系统进行系统集成.该文以大量的实证数据和人工神经网络模型为基础,通过计算机建模仿真,进行定量分析.
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