近年来,车联网通信数据量成爆炸式增长,使得云计算技术在车联网领域被广泛应用,但随着5G时代的到来,海量数据的实时处理使得云计算集中式数据管理的局限性日益明显。而作为传统云计算的补充——边缘计算具有实时性、低时延和边缘化的特点,为车联网的实时性需求带来了新的解决思路。但由于边缘计算部署在网络基础设施附近,容易遭受来自边缘车辆、网络基础设施的假冒、隐私窃取和虚假消息等攻击,进而面临着诸多信息安全威胁。因此基于边缘计算构造安全、高效的车联网通信方案,以确保合法车辆的隐私安全,成为当下车联网信息安全领域的研究热点。本文提出了基于多接入边缘云的VANET安全通信架构,并在此架构的基础上进一步研究边缘云层的隐私保护问题,以此来满足VANET的实时性和安全性需求。其主要工作如下:(1)分析和总结了车载自组织网络(VANET)的实时性和可靠性需求以及在信息安全方面所面临的威胁及需求,并从VANET现有的网络架构、匿名身份认证和匿名管理三个方面,归纳国内外相关的研究成果。(2)分析了现有基于移动计算的VANET网络架构存在的问题,进一步提出了基于多接入边缘云的VANET网络安全架构,并分析了所提出的架构相比传统云架构的优势。(3)针对边缘计算在VANET中的隐私泄露问题,设计了一种基于多接入边缘云的车辆匿名认证方案,通过基于边缘云的匿名身份认证方式,保护车辆在认证过程中的隐私身份信息。在认证过程中,将车辆匿名认证的通信负担分配到边缘云中,由边缘云代替中心云验证相应车辆的身份认证消息,从而减少了中心云的计算、通信负担,同时通过利用边缘云边缘化、实时性高的特点提高了身份认证的效率。通过安全性分析和仿真实验结果对比性能。(4)针对边缘计算隐私保护中的匿名管理问题,设计了一种基于同态加密的VANET匿名管理方案。在上述基于边缘云的匿名身份认证方案中,由运营商提供的边缘云层中的MEC服务器存在运营商泄露车辆身份隐私信息泄露的可能,因此提出一种基于GSW同态加密的匿名管理方案。通过将车辆的匿名信息经过同态加密后存储在MEC服务器中,由于同态加密的特殊性质,使其无法得到相关的匿名信息的同时不影响MEC服务器对车辆匿名的管理操作。通过安全性分析及性能评估来对比方案性能。