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目的：探明慢性病患者疾病不确定感的状况及水平，发现影响患者疾病不确定感的因素,确认慢性病患者应对方式和社会支持的状况,探讨慢性病患者疾病不确定感与应对方式、社会支持的相关性。方法：本研究便利选取2013年3月～8月在蚌埠医学院第一附属医院、阜阳市人民医院住院治疗的慢性病患者380例，进行问卷调查。问卷由自拟的一般人口学及相关资料问卷、中文版疾病不确定感量表(MUIS)、医学应对问卷(MCMQ)和社会支持评定量表（SSRS）组成。应用SPSS17.0统计软件进行数据分析,研究所采用的统计方法包括描述性分析、t检验或方差分析、Pearson相关性分析和多重线性回归分析。结果：1.慢性病患者疾病不确定感的得分为（91.87±11.008），处于中等水平，其中平均得分最高的为不可预测维度，其次为不明确维度。2.不同居住地、职业、文化程度、家庭月收入、性格类型、病程和自觉疾病严重程度组的疾病不确定感得分差异均有统计学意义(P<0.05)，而不同年龄、性别、婚姻状况、民族、宗教信仰、支付方式组的疾病不确定感得分差异未发现有统计学意义(P>0.05)。3.回归分析表明：文化程度、家庭月收入、病程、性格类型和自觉疾病严重程度这五个变量是影响患者疾病不确定感水平的主要因素,联合解释了18.4%的变异。4.应对方式中“屈服”维度的得分为（2.12±0.62）高于国内常模,且差异有统计学意义(P<0.01)。5.慢性病患者疾病不确定感总分与应对方式中的“面对”维度呈负相关(P<0.05),与“屈服”维度呈正相关(P<0.01)；不明确维度与“面对”维度呈负相关(P<0.05),与“屈服”维度呈正相关(P<0.05)；信息缺乏维度与“回避”维度、“屈服”维度呈正相关(P<0.05),不可预测维度与“屈服”维度呈正相关(P<0.01)。6.患者社会支持总分为（37.68±6.30）高于一般人群社会支持平均分，且差异有统计学意义(P<0.01)，疾病不确定感与社会支持呈负相关(r<-0.155,P<0.01)。结论：1.疾病不确定感在慢性病患者中普遍存在，且多数患者处于中等水平。2.文化程度、家庭月收入、病程、性格类型和自觉疾病严重程度是慢性病患者疾病不确定感主要影响因素。3.疾病不确定感水平与应对方式密切相关,指导其多采取有效的应对方式，可以显著的降低疾病不确定感。4.与一般人群比较，慢性病患者有较高的社会支持，且社会支持高者，疾病不确定感的程度低，反之则高。