位于互联网多层结构最下层的暗网,由于本身的特性使得其成为违法交易、活动的滋生地。这严重危害了网络安全,也对社会稳定和国家安全带来了极其严峻的挑战。因此,对暗网进行监测管控势在必行,但是想要获取暗网中的数据是极不容易的。基于此,本文对暗网数据难以获取的问题进行了深入研究,并设计实现了一个暗网数据获取系统。主要工作内容如下:（1）针对暗网域名难获取的问题,本文提出了包含两种优化与两种辅助在内的四种域名获取方法。第一,手动浏览目录网页,收集域名;第二,改进的onionscan扫描收集方法;第三,改进关键字搜索算法,并结合Tor2web项目对域名地址展开收集;第四,暗网页面收集域名。四种域名收集方法总计获取13854条域名。其中收集效率最高的是方法二,总共收集8176条,平均每小时约341条;效率最低的则是方法一,总共567条,平均每小时约54条。（2）针对暗网数据难获取的问题,本文针对两类暗网数据提出了三种获取方法。第一,用户空间数据获取,采用Scrapy框架与Tor（the second-generation onion router,第二代洋葱路由）结合的方法,成功访问暗网并获取到网页数据;第二,本文设计了两种方法来获取网络空间数据。其一是通过节点注入,抓取流经节点的数据包来获取网络空间数据。其二是使用onionscan扫描的结果文件,借助shodan工具查询得到网络空间数据。最终总计获取到48091条用户空间数据,其中与毒品、私人信息相关的数据约占67%;而网络空间数据则是总计获取到6176条,其中大部分是中间转发节点的数据,少部分是服务器节点数据。（3）本文设计并实现了一套完整的暗网数据获取系统。结合前面针对暗网域名地址与暗网两类数据的获取研究,本文设计出暗网数据获取系统,包含了域名地址获取与用户空间数据、网络空间数据获取等三个模块,详细阐述了每个模块的设计与实现,然后通过设计相应的数据表来存储获取到的暗网数据与域名。并针对三个模块设计了三个功能测试用例,最后通过可视化页面对数据进行展示,包括暗网中数据经过统计的结果信息,以及暗网节点的分布以及相互间的通信关系等。