随着对地观测技术、网络技术、通讯技术的发展，遥感影像数据的获取量呈几何级的增长，有效存储、管理与表现海量遥感数据成为对地观测领域热点研究问题和前沿研究方向。同时，随着我国经济实力的增加和人们环保意识的日益增强，充分利用先进的遥感信息技术和手段解决生态环境监测和评估问题成为环保部门和普通大众的迫切需求。　　 报告介绍了生态环境遥感应用系统(RSEAS)的体系结构、技术方案及主要功能，在此基础上重点研究了遥感影像的数据模型、影像数据存储组织、影像压缩、数据交换等关键技术。主要研究内容包括：　　 (1)遥感影像数据模型研究。通过介绍和分析地理世界的模型抽象和空间数据模型框架结构，归纳影像数据的特点和遥感影像的数据模型，从而总结出RSEAS所采用的数据模型，并给出相应的数据编码。　　 (2)影像数据存储组织研究。在介绍分块组织策略的基础上，阐述了影像金字塔和基于影像块的金字塔模型、四叉树结构和线性四叉树索引和影像块拓扑关系；详述了RSEAS的存储管理，提出了一种适合系统特点的抽象存储模型和分块策略，并进行了相关的影响分析。　　 (3)基于JPEG2000的影像压缩技术研究。报告总结了当前较为成熟的图像压缩技术和图像压缩质量评价方法；解析了JPEG2000的编码算法。总结了RSEAS压缩步骤：①压缩方案设计；②谱间冗余去除；③离散小波变换；④小波系数编码；⑤图像打包。　　 (4)内存交换及数据交换技术研究。报告在介绍相关内存交换技术研究和数据交换技术研究现状的基础上，简述了RSEAS的内存交换策略和数据交换策略。