能够充分利用带宽,并且提供高数据传输率的调制技术始终是无线通信所关注的焦点之一。多输入多输出(MIMO)技术的应用成倍地提高了系统容量,有效抑制信道衰落,在传输带宽与发射功率不变的情况下提高了频谱利用率,并降低误码率。MIMO技术近些年常与正交频分复用技术(OFDM)配合使用,后者由早期的频分复用(FDM)概念演变而来,在宽带无线通信领域已出现不少应用实例。该调制技术有利于消除符号间干扰,同时提高频谱利用率。对于多输入多输出系统,传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化,须发送大量冗余信息,传输效率较低；而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性,辨识结果精度不够。本文先介绍MIMO、OFDM等相关技术并引入一种常见的多输入多输出正交频分复用系统模型,讨论在MIMO-OFDM系统下进行信道盲辨识的条件,列举几种适用于该系统的信道辨识方法并进行仿真和分析。其中着重介绍噪声子空间法及其特性。该方法首先计算接收符号向量的自相关矩阵,再利用信号子空间与噪声子空间的正交性粗略得到信道参数的估计。在子空间法的基础上,给出了一种利用少量训练符号估计出模糊矩阵,并以此矫正子空间法得到的结果的改进算法。仿真结果显示,该方法在保证辨识精度的前提下,减少了训练符号等冗余,提高了均衡性能。