随着图像处理 (Image Processing) 与机器视觉技术 (Machine Vision Technology)的应用日趋成熟，基于视觉技术的自动检测设备被广泛地应用在半导体封装测试各个工序中。越来越多的半导体生产商采用具有先进视觉功能的自动检测设备取代准确性和可靠性过低的人工目检，大大提高了产品质量的管理水平和流水线的生产效率。由于视觉检测技术在检测系统中的起步较晚，对检测系统中存在的大量系统数据的利用率极低。　　 ASTI集团是一家在新加坡上市的本地公司。作为半导体设备供应商的领导者，ASTI提供高性价比的先进视觉检测解决方案。随着客户对多层次、个性化、差异化服务的追求趋势，ASTI的经营模式逐渐从“以产品为中心”向“以客户为中心”的策略转变。一个成功的生产商必须做到，深入了解根据客户的特点，按客户需求进行市场细分，并在此基础上对细分市场提供有针对性的个性化的服务解决方案。　　 数据挖掘技术融合了多个领域理论的一门交叉性学科。数据挖掘面向应用的，通过对数据进行微观与宏观的统计、分析综合和推理，用以发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。这些特点决定了数据挖掘的内容体系和研究方法。　　 本文研究重点在于通过探讨在视觉检测设备生产数据的收集整理和分析，运用数据挖掘技术提取用户特征，形成另一个层次上的用户细分。针对细分结果，制订相应的产品、服务及营销策略，最终达到提升集团竞争力的目的。