进入大数据时代,数据将介入到企业的价值创造、价值交换以及价值分配的全过程。面对日益复杂的竞争环境,大数据的应用可以为企业战略绩效和竞争优势的提升提供新路径,帮助企业更好地适应外部环境,获得竞争优势。因而,如何利用大数据实现战略绩效的提升这一问题受到越来越多学者的关注。而现有文献大多数都在讨论企业在构建数据驱动能力时所需要的资源条件,没有深入地研究构建数据驱动能力的具体机制以及如何应用大数据提高企业战略绩效能力。运用案例研究方法,采用平衡记分卡评价方法,以北京小桔科技有限公司为研究对象,基于数据驱动能力构建的视角探索其利用大数据进行战略绩效的提升过程,得出以下结论:数据驱动能力由数据获取能力、数据反馈能力和数据分析能力组成,形成三者循环调整的驱动机制,其中数据获取能力通过聘请专业技术人员研发产品、将更丰富的运力资源纳入平台系统等方式,实现了对情报信息的收集、强化客户关系管理、商业机会的识别等目标,从而影响了战略绩效的内部流程维度和学习与成长维度;数据反馈能力通过算法的优化、技术进阶等方式,实现低人为干预下对用户行为的智能感知、对动态资源的合理分配,进而达成用户满意度的提升、需求的快速响应、加强客户关系管理等目标,从而影响了战略绩效的客户维度和内部流程维度;数据分析能力通过成立机器学习研究院对数据信息进行深层次挖掘、信息交互共享等方式,实现提升企业决策质量、提升用户体验、对需求的快速响应、提高客户满意度,从而影响了战略绩效的财务维度,学习与成长维度和客户维度。并基于上述研究结论,提出如下实践启示:第一,形成数据驱动型的企业文化有助于企业在构建数据驱动循环的过程中逐渐优化其自身的数据驱动能力;第二,依托信息技术的支持不断完善数据驱动能力,进而实现大规模的供需匹配关系,可以达成在一定运营成本下的较高价值反馈;第三,通过构建数据驱动能力实现战略绩效,企业可以采取“先进行业务扩展,促使用户数量的增长,再致力于技术深耕,以优化用户体验,增强用户粘性”的成长路径。