Agent在AI/DAI中正成为一个广泛使用和十分重要的概念,Agent在各种不同环境下,尤其是社会环境下的行为研究也日益得到重视。Dennett认为人们可以从物理立场、设计立场和意识立场。现在研究更倾向于意识立场来研究Agent,即把Agent看作理性主体,通过信念、愿望和其他意识属性来预测其行为。从结构上看Agent和多Agent社会都属于非线性系统,其中的变化过程属于动力学演变过程。由于个体Agent能力和所占资源的有限性,当它遇到某一任务需要处理或者接受某一任务需要完成时,如果它自身能力无法完成或者它觉得通过和其它Agent协作能更好的完成任务的时候,它就会向社会中的其它Agent发出协作请求,请求若干Agent一起构成一个Agent组织,共同完成任务。Agent之间的交互主要通过协作、通信和协商的方式来实现,同时为了规范Agent的社会行为,保证共同目标的实现,必须制定社会行为规范对Agent的行为进行一定的约束,同时还应该对Agent社会行为的信誉度提出要求,这样更有利于区分Agent的社会行为和非社会行为。本文针对Agent逻辑结构和社会行为的动态模糊特性,提出一种形式化描述方法来构建相应的社会行为模型并分析研究了Agent行为如何与其内部状态属性联系起来,阐述了Agent社会行为的生成机制、交互机制、行为信誉度。最后通过构建虚拟人才市场对本文的研究成果进行实例验证。