基于小波提升结构的SVC编解码技术研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:song52535
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随着网络技术的发展,网络用户及网络视频需求的日益增加,视频通信成为信息交换非常重要的内容。然而,由于网络的异构性,带宽的波动性以及终端设备的多样性给传统视频编码技术带来了新的挑战,迫切需要一种新型的视频编码方法的出现。可伸缩视频编码(SVC),因其生成的码流可以在不同的质量、帧率、分辨率甚至复杂度的情况下解码,能够较好的适应网络传输的特点,被视作网络环境下的一种很有前景的视频编码方案。SVC系统主要包括三个方面的可伸缩性:时间(帧速率)可伸缩性、空间(分辨率)可伸缩性和质量(PSNR)可伸缩性。在本文SVC系统设计中,分别采用了运动补偿时域滤波(MCTF)、空间二维小波变换(DWT)以及嵌入式零树小波编码(EZW)三种技术来实现系统完全可伸缩性。其中,运动补偿时域滤波技术处理效果,直接影响到恢复视频序列的质量,因此成为研究的热点,本文也对其进行了重点研究。首先,本文研究了国内外可伸缩性视频编码技术的现状及发展趋势,介绍了SVC编解码系统基本框架,包括了编码器、解码器和提取器三个部分,着重描述了MCTF、DWT和EZW的具体实现,以及编码数据流结构的组织情况。其次,重点研究了MCTF结构。在详细分析了国外常用的Haar和5/3小波基的MCTF结构基础上,提出了基于DB2小波提升结构的运动补偿时域滤波方法。然后,把DB2小波提升的MCTF方法应用到SVC系统,形成了完整的可伸缩性编解码系统。通过测试序列的实验结果,验证了本文提出的基于DB2小波提升的MCTF结构在SVC系统中的优势。最后,针对目前SVC系统中存在的问题,提出了部分改进方案。今后工作将集中于真实网络传输环境的模拟,搭建一个拥有服务器和客户端的视频传输系统,实现实时下载和播放。
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