现阶段,我国电商市场的发展业已成为驱动传统产业转型升级,刺激消费者需求,发展现代服务业的关键驱动力。电商行业的迅猛发展推动快消品市场持续发生结构性演变,电商渠道逐渐成为快消品市场现阶段以及未来发展的主要驱动力。但伴随物联网与互联网领域的快速繁荣、消费市场的逐渐分层,促销为王的销售策略逐渐遭受流量瓶颈,与日俱增的新消费需求与滞后的行业商品供给之间的矛盾愈发激烈。消费者的个性化体验与品牌商的服务质量是现今快消品电商市场必须关注的重点议题,因此,如何把电商市场的营销方式从“以货为主”向“以人为本”转变显得尤为重要。鉴于此,本文以统计学、经济学和市场营销学的相关理论和知识为基础,以人(消费者)、货(品牌)、场(销售渠道)为主线,从消费者视角出发,以阿里电商平台为例,对中国快消品电商市场的发展现状与发展趋势进行分析,深入剖析品牌商如何实现人、货、场的精准高效匹配,并提出相应的人群运营策略。以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。文章首先对消费者层面进行全面分析,根据对阿里电商平台积累的消费者基本特征(性别、年纪、职业、收入水平等)与消费偏好的分析,同时综合每个细分行业普遍运用的人群特性标签(公司职员、高校学生、都市潮男等)对不同特征的消费人群进行辨别和分类。明晰资深中产、新锐白领、精致妈妈、小镇青年、Gen Z、都市银发、小镇中老年和都市蓝领(1)这八类消费者驱动快消品电商市场现阶段与未来的发展,同时发现这几类消费群体在消费实力与消费习惯方面存在结构性差异。其次从货(品牌)和场(营销推广渠道)的维度出发,经深度研究不同人群在品牌使用数量、中高端品牌的销售额以及细分品类的增长率等方面的消费情况发现,消费者对品牌的需求逐渐多样化、高端化以及品类细分化;同时发现不同消费群体对产品沟通主题偏好存在显著性差异,且对场的偏好各不相同,年轻一代的新势力与新锐白领人群偏爱“颜值经济”,蓝海人群偏爱折扣渠道,基于这些特征分析不同消费者对品牌和营销推广渠道的偏好差异。接着基于消费者自身特征以及对品牌和消费渠道的偏好特征,将人货场结合,借助维度丰富、颗粒细致的全量消费者数据,运用GBDT算法构建精准全面的消费群体购买预测分析系统预计消费群体购买趋势。那么针对核心人群,品牌商可以实时观测并及时反馈,即时监控交易全程,迭代优化产品组合,逐层提升品牌商的数字化运营能力。最后,根据阿里电商平台现状,结合阿里巴巴内部治理经验与基于平台之上精准营销的应用和实践,结合案例和理论研究,以期能够为电商市场完成“以人为本创造销售额”的数字化转型提出相应的对策与建议,实现我国电商行业的持续蓬勃发展。