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基于无线信号无源反射的用户智能感知
【摘 要】
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近年来,伴随着人工智能、边缘计算、5G等新兴技术赋能以及移动智能设备的大范围部署,物联网发展动能不断丰富,发展速度不断加快,市场潜在空间巨大。但物联网下的传感器数量多、分布广,传统的电池供能维护成本大,这使得物联网技术发展受限于能源问题。随着无源反射通信技术理论研究深入,已经有研究实现了利用环境中的能量以信号反射的工作模式进行数据传输和信息交互。将无源网络赋能物联网,可以实现物联网从有源向无源的转
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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其他文献
人脸遮挡判别技术是计算机视觉领域中一项重要的技术，具有广泛的应用前景。三维人脸识别技术突破了二维人脸识别技术的瓶颈，对光照、姿态等外部干扰具有较高的鲁棒性，成为国内外的研究热点。与基于曲线、模型和多模态等方法的三维人脸遮挡判别算法不同，仅基于三维点云突变边缘、法向量、形状结构等原始特征的三维人脸遮挡判别算法能够实现更高效的遮挡判别。本文在对三维人脸遮挡深入分析的基础上，针对基于特征的三维人脸遮挡判
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随着体域网技术和通信技术的发展，各类可穿戴生理传感器开始得到广泛应用，能采集的人体生理信号也更加丰富。在战场环境下已不满足于对士兵基本生命体征的监测，而是期望能进一步感知士兵在体能、情绪等方面的体征状态。本文以战场环境下构建单兵体征智能检测系统为背景，研究了人体基本生命体征、饥饿、运动性疲劳和恐惧这几类体征的识别技术，通过选取具有普适性、易采集的多路生理信号，构建人体体征识别模型，以达到对人体体征
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随着智能化程度的提升与人工智能技术的快速发展，多智能体系统已经在民用、军事等领域有了广泛的应用。相比单智能体系统，多智能体系统通过协同合作的方式，能够以更高的效率完成任务，同时具有更好的适应能力、容错能力。编队技术是多智能体系统完成任务的一项核心能力，传统的编队控制方法对环境、智能体模型和计算资源较为依赖，扩展性较差，且难以适应一些与避障、导航任务相结合的复杂应用场景。本文基于深度强化学习算法，实
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目前，可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller，简称PLC）在工业控制系统中发挥着越来越重要的作用，作为整个工业系统的核心设备，PLC直接影响了该系统的功能和性能。国内 PLC 市场几乎被国外品牌所垄断，我国自主研发的品牌仅仅占了很少的市场份额，并且市面上的PLC仍然存在兼容性差、开发困难、成本高等特点。因此本文设计了一种基于STM32+FPGA的通用工业控制器
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随着科学技术的不断发展和生活水平的日益提高，无人机编队飞行、多机器人合作控制、大面积环境监测等应用需求相继出现，人们越来越需要解决该类复杂控制问题的方案，在此大背景下，多智能体系统应运而生。多智能体系统是由大量分布式的、自主决策的多智能体个体通过相互信息交流和协同合作组成的复杂系统，已经被广泛地应用于计算机网络、智能电网、智慧交通、国防事业等领域。在多智能体系统最基本的一致性控制问题研究中，一致性
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