基于模糊-神经网络的SF<,6>高压断路器智能操作控制的研究

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该文在分析电力系统参数间的关系及其复杂性的基础上,对断路器智能操作模型的建 立、控制系统结构的优化、信号的采集及处理、控制器的硬软件设计等方面进行了全面深入的研究.具体工作主要包括如下几个方面:(1)提出了一种应用模糊推理来控制断路器分闸 速度的新方法,较好地解决了因电力系统故障时名参数之间关系复杂、故障随机性大而不易用常规数学方法进行精确描述的问题.(2)针对断路器模糊控制器的结构参数,提出了一种 神经网络优化方法.(3)提出了两种新的短路电流数字滤波算法—小波分解法和改进的快速 傅里叶分析法.(4)自行设计了以数字信号处理器(DSP)为中心的断路器智能控制器.(5)控 制器的设计强调数据采集处理的速度和精度,除可以控制断路器的智能分闸操作外,通过适当的软件设计,还可以具有对断路器的工作状态进行监测、对电网故障进行定位、对故障参数实现录波及与PC机进行通信等诸多功能,利用其高速的采集和处理技术还可以很方便地实现电网的其它智能保护和故障诊断,因而具有广泛的应用价值.
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