本论文主要研究网点面积率的求解过程,在分析平面理论、纽介堡方程、神经网络等求解网点面积率方法的基础上,本文提出了基于距离判别函数的模式识别法来求解网点面积率。实验过程主要从以下几个方面展开：首先是实验样本的选取,本论文选取IT8.7/3中746个色块作为样本数据,得到色块Lab值及相应的CMYK值,同时分析颜色空间理论,建立CCD采集得到每个像素RGB颜色空间到CIE-L*a*b*颜色空间的转换关系。其次是建立判别函数,根据746个色块的十六种颜色模式,应用MATLAB软件和矩阵方程求解的知识得到十六种距离判别函数以及每种颜色模式Lab颜色特征的标准值,这样就可以计算待检测像素或色块的颜色模式。再次是计算网点面积率值并编写成计算机程序,根据墨区中统计像素的颜色模式计算墨区网点面积率值,主要应用C、M、Y、K单一个数除以CMYK.总个数的原理,同时应用C++语言将所有求解步骤编写成计算机程序。最后是设计验证版、检验模式识别法的精度,设计十六种颜色模式的验证版,打样输出并且测量数据,应用编写好的实验程序进行验证,同时对检验精度进行分析并得到结论,模式识别法对于单色双色和不含K的三色网点面积率计算比较准确,但是对于含有K的三色和四色计算精度不高,主要是由于实验样本的色域范围太小,不能包含印刷品的色域范围。模式识别法为墨区网点面积率的求解提出一个新的思路,通过对实验误差的分析可以知道精度主要取决于建立距离判别函数时实验样本的选取,实验样本必须包含足够大的色域范围,这样模式识别法求解网点面积率的精度就会大大的提高,本论文的结论同时也为后续研究提出方向。