远程医疗运用现代通讯技术和计算机多媒体技术提供远距离的医学信息和服务，广泛用于心脏、脑外、放射、精神病、眼科、皮肤科等多种医学专科的诊断治疗。无线远程医疗克服了有线方式必须具备电话线、光纤等有线设备的制约，可应用于灾区、偏远地区、野外勘测地等特殊区域，飞机、船舶以及战地等运动目标，救护车、人体健康的实时监控等领域。医学图像作为远程医疗中的重要信息数据之一，往往只重视图像传输的实现，而对图像的可靠传输缺乏重视。随着无线远程医疗的应用发展，传输高质量的图像是值得医学界和通信界研究的重大课题。 本论文提出了通过小波矢量量化压缩编码、级联编码、扩频调制和抗干扰技术四者相结合的方法，抑制衰落信道和干扰对医学图像传输的影响，确保传输的可靠性。根据人的视觉效果，通过小波分解联合矢量量化编码和不等保护的级联编码，纠正传输错误；基于码分多址的思想，采用多通道的扩频调制改善多径衰落信道引起的信号失真；抗干扰技术进一步提高图像传输对干扰的抑制。 提出了为小波矢量压缩编码、级联编码和扩频调制合理分配信道资源的策略。在分析了三者对经多径衰落信道传输的医学图像质量影响的基础上，对合理分配信道资源进行了研究。为小波分解低频子图分配更多的资源，实行强纠错能力的级联码，而对高频子图进行高压缩比编码和弱纠错的级联码，可以获得良好的视觉效果和图像质量。扩频调制能有效地改善衰落信道的影响，从传输效率角度考虑，不宜采用高增益的扩频调制，可将更多的信道资源分配给小波低频子图的级联编码。四川大学博士学位论文 在频域自适应滤波的基础上，提出了一种权值反馈方法抑制图像传输中的多个大功率平稳强窄带干扰信号，不仅能加快算法的收敛性能，并具有良好的滤波效果。分析了时域自适应LMS滤波算法在多强干扰情形下收敛速度慢的局限性，结合权值反馈、频域滤波与自适应算法，提出了权值反馈的频域自适应滤波方法。利用傅立叶变换的正交性，对近似正交的各个频域分量设计独立的自适应滤波器，算法的收敛特性与干扰的个数和干扰的强度无关，而与频点的能量和更新步长有关;引入权值反馈，通过数学推导与对比分析，阐明了该算法能加快收敛速度，达到理想的滤波效果。 提出了时间分解的自适应小波包分解算法实现快速定位和滤除医学图像传输中的时变窄带干扰信号。在分析了基于短时傅立叶变换、wigner谱和cohen类二次时频分析的抑制方法后，利用小波包变换的多分辨能力和良好的时频特性，·首先对信号进行时间分解，以使算法能更好地与时变信号相匹配。再在每一时间段内根据干扰信号与扩频信号功率谱密度的不同特点，利用小波包分解，自适应地定位、跟踪干扰所在的频带并将其滤除，同时也避免对扩频信号的损伤。