织物的悬垂性是指织物在自重作用下而下垂的性能,反映织物的悬垂程度和悬垂形态,是织物视觉风格和美学舒适性的一个重要方面。因此,对织物悬垂性进行研究具有十分重要的意义。本文简要回顾了织物悬垂性研究的现状与发展方向,针对现有织物悬垂测试方法中存在的问题,介绍了全新的基于图像处理技术的织物悬垂测试系统。之后,以织物试样为研究对象,通过对织物悬垂性能参数与其结构和力学性能参数的关系研究及织物悬垂形态视觉化仿真的研究,建立了织物悬垂预测系统。本课题完成的主要工作包括:1.比较系统的研究了国内外关于织物悬垂性研究的现状、发展方向和相关理论。2.本文从悬垂程度和悬垂形态两方面出发,提出了10个表征织物悬垂性能的指标,利用这些悬垂性能指标对织物悬垂形态进行了三维仿真重建,为利用织物结构、力学性能参数来预测织物悬垂形态的研究提供了一种新方法。3.织物悬垂性能与织物结构、力学性能有重要关系,只有通过大量实验研究才能知道它们之间的内在联系。为了使实验结果带有广泛性和可信度,选取不同材料、不同厚度、不同组织结构的织物,共50件样本,做为研究对象。完成了对50件织物试样的测试工作,得到了相关的悬垂性能、结构和力学性能指标的数值。4.利用主因子分析方法分析了织物的悬垂性能测试结果,将表达织物悬垂性能的多个特征参数指标简化为少数的几个主因子,简化了织物悬垂性能的评价体系。通过多元逐步回归,讨论了织物悬垂性能指标与织物结构、力学特性指标间的内在联系,揭示了织物悬垂性能与织物结构、力学特性之间密切相关的特性。5.通过对织物数字化模拟的研究,利用10个表征织物悬垂性能的指标对织物悬垂形态进行了三维仿真重建,实现了较好的三维模拟仿真效果。6.在纺织行业中,在织物织造出来之前对织物的悬垂性进行预测,有着广泛的应用前景和重要的学术价值。本文分析了织物的结构和力学性能参数对悬垂性能的影响,进而利用MATLAB语言建立了织物悬垂性能预测系统。利用织物的结构和力学性能参数就可预测织物的悬垂性能参数和仿真织物的悬垂形态,该项研究无论是对于纺织行业,还是对于服装CAD行业,都具有重要的现实意义。