信息化战争中,以战场态势察觉、理解、预测等认知活动为主要内容的态势估计已经成为支撑现代作战指挥决策的核心技术之一。态势估计的实质是在决策级上进行的一种推理过程,其主要任务是依据对当前战场态势尽可能准确、完整的感知,逐步识别敌方作战意图和计划部署,进而辅助我方指挥人员决策。因此,作为影响作战指挥决策质量的主要因素,对敌意图识别也逐渐成为当前态势估计领域研究的热点和难点问题。由于技术的限制,早期的对敌战场意图识别主要靠人工完成。随着战争形态的根本性变革,人的能力已经不足以处理纷繁复杂的战场空间中海量的数据与信息,迫切需要正确、快速、自动的识别敌方战场意图的推理方法来提高战场指挥人员的决策效率和效果。而战场空间本身固有的不确定性、不完整性、不精确性,使得如何从这些不确定的数据和知识中作出合理或者近乎合理的结论,成为态势估计中对敌意图识别的关键所在。1、针对态势估计领域的不确定性,提出了一个基于态势理解的两阶段对敌意图识别推理模型,将对敌意图识别分为意图预测和意图推断两个阶段,通过我方模拟敌方决策过程来判定敌方所有可能意图的置信度,再结合观察到的敌方行动推断敌方真实作战意图,从而降低了对敌意图识别推理模型的复杂度。2、针对敌方自身的信念(敌情),以及敌方对我方信念的了解(我情),敌方作战单元的上级作战意图,敌方作战单元本级的意图,以及这些战场要素间的相互关系,通过基于模糊Petri网的不确定性因果推理方法进行意图预测,给出敌方所有可能意图的置信度,为根据敌方行动推断敌方真实作战意图提供依据。3、针对敌方作战单元本级的意图和为了实现这些意图敌方可能采取的军事行动,采用贝叶斯网络表示这些因素之间的潜在关系,并提出了一种引入模糊数的意图推断阶段建模方法,以减小获得先验概率的难度。综合意图预测的结果和传感器及其他数据源传来的各种敌方行动证据,共同推断敌方真实作战意图。4、研究分析了一个具体的军事想定实例,证明了本文所提出的基于态势理解的两阶段对敌意图识别推理模型结构的可行性和有效性,为辅助指挥员对敌作战意图进行识别和判断过程中大量多源信息合成的计算机实现提供了一种新的思路和方法。