基于16市创新效率的安徽创新型省份建设研究

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2013年11月,安徽省获批成为继江苏之后全国第二个开展创新型省份建设试点工作的省份,虽在区位和交通上有一定优势,但与长三角及沿海等发达省市相比,创新发展难以实现跨越发展,唯有按照习总书记提出的“下好创新先手棋”,才能在长三角一体化高质量发展建设中占据一席之地。本文首先对国内外区域创新相关研究进行归纳,对创新型省份建设研究现状及评价方法进行梳理;发现对创新型省份建设的动态效率研究较少,且以省份内城市为基础的研究相对较少;因此本文通过对安徽创新型省份建设的现状分析,以安徽省16市2015-2020年六年的面板数据作为研究对象,运用DEA三阶段模型和DEA-malmquist指数模型分析2015-2020年安徽省16市的创新建设效率,根据分析结果对16市的创新发展和安徽创新型省份建设提出建议。实证分析中,DEA三阶段模型可以看出:居民发展水平、知识积累、成果及转化、教育水平等外界环境因素,对创新建设存在影响;对比调整前后的效率值,综合效率主要受规模效率影响。DEA-Malmquist指数模型可以看出:安徽省16市创新型建设效率的高低主要由技术水平的进步趋势所影响,技术进步指数越高,创新建设效率越好。以2015-2020年16市的全要素生产率均值和第三阶段的综合效率均值构建动态-静态二维矩阵可以看出:安徽16市的创新发展不平衡。处于“L/L双低型”的阜阳、亳州、淮南、池州、安庆五市的创新建设进展最不理想,发展空间不足;宿州、宣城、黄山、芜湖、蚌埠五市处于“H/H双高型”,说明创新建设发展势头良好;处于“L/H低高型”城市的马鞍山、合肥、滁州、铜陵四市,创新建设处于领先水平,偏向于稳定发展;处于“H/L高低型”城市的淮北、六安,虽创新建设效率偏低,但增速较大,还有很大的进步空间。安徽各城市之间应继续加强技术创新,形成更大的规模效应,更好的建设创新型省份。最后,根据研究结果对安徽16市的创新发展及安徽创新型省份建设提出建议,为安徽创新型省份建设发展提供思路,对其他省的创新型省份建设也有借鉴意义。图 [30] 表 [16] 参 [126]
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