人们每天都在面临各种各样的决策问题，决策问题有简单有复杂，当面临的决策问题复杂多样的时候，仅凭个人的决策能力已远远不能解决，则需要若干决策者通过协调合作来共同完成，并且实际生活中的决策问题大多具有不确定性且模糊性强，则模糊多属性群决策(FMAGDM)便应运而生。FMAGDM是一个交叉的研究领域，其中涵盖了模糊决策、多属性决策和群决策理论方法，它为若干决策者在解决复杂且模糊性强的问题上提供了理论依据，进一步提高了决策问题的质量。　　本文研究基于直觉模糊集(IFS)的多属性群决策理论和方法，并利用建立的三种基于直觉模糊集的多属性群决策方法来解决某个领域的具体实际问题。　　首先阐述了选题的背景及意义，介绍了国内外IFS-FMAGDM的研究现状并对其进行相应地综合分析，确定了本文主要研究的内容；其次介绍了与IFS-FMAGDM相关的基础理论，其中包括IFS基本理论以及FMAGDM基础理论，为本文进一步研究IFS-FMAGDM提供借鉴。再次对IFS的熵和相似度概念进行研究，并且利用熵和相似度之间的相互转化关系，建立了一种新的相似度公式；并将该公式应用在FMAGDM问题中，利用个体专家对方案的评价结果建立了一种由熵和相似度来确定专家客观权重的方法；然后运用相似度来确定直觉模糊OWA算子的权重方法，提出将IFS-OWA算子运用于IFS-FMAGDM中来解决实际决策问题；最后概括总结了TOPSIS方法的基本原理，并将TOPSIS与向量投影模型相结合，提出了一种新的群决策方法，即基于向量投影TOPSIS的IFS-FMAGDM。