船舶交通管理系统(vessel traffic services,简称VTS)是海事部门实施水上交通安全管理的重要手段,在维护水上安全形势稳定,提高水域通航效率,保护水域环境等方面发挥了重要作用,为航运经济的又好又快发展提供了有力保障。截至2013年5月,我国已建成并对外运行的VTS中心已达33个,雷达站140个,基本实现了全国沿海主要港口、重要水道和长江干线南京以下水域的全方位覆盖。近年来,随着航运业振兴发展,VTS新建、改建、扩建工作势在必行。如何对VTS系统进行科学分类管理、建立科学的VTS绩效评价体系、对雷达站进行最优站址是我国VTS在规划、建设和运营管理中面临的重要问题。论文运用层次聚类分析模型对我国33个VTS中心进行类型划分的基础上,基于“4E”理论,从经济性、效率性、有效性、公平性角度出发建立了我国VTS绩效评价指标体系,构建绩效评价云模型,对我国VTS绩效进行了评价。运用多层次模糊综合评价和多重覆盖思想下的双目标优化模型,对雷达站候选点进行优选,以充分发挥雷达站在VTS绩效中的重要作用。论文研究认为,考虑地理位置、投资规模、组织管理与运行等方面因素,可以将我国沿海VTS中心分为4类,内河VTS中心分为5类。我国VTS在运行过程中有效性和公平性较好,经济性较低,且VTS绩效评价指标体系和云模型对于VTS绩效评价研究是有效的。对我国VTS雷达站选址模型进行了算例分析,结果表明最小覆盖半径、阈值等参数的变化对选址结果会产生影响,多层次模糊综合评价方法对备选点进行方案初选会提高选址方案的合理性。