随着全球移动数据流量呈爆炸式增长,移动视频将成为移动网络中最主要的服务之一。边缘缓存技术将内容存放在更接近用户的网络边缘端,能有效降低请求延迟和网络负载。现有的边缘缓存工作主要从系统或用户的角度展开研究,旨在减少传输延迟、降低系统能耗和提升用户体验等,但移动视频服务的主体是内容提供商,较少工作考虑内容提供商的缓存经济成本。为此本文从内容提供商的角度对视频边缘缓存问题展开了深入研究,主要包括:多个内容提供商如何通过合作来提升自身收益;针对多码率视频,内容提供商如何利用边缘服务器资源对视频内容进行缓存、转码和调度,保证用户体验并降低自身的租赁成本。具体的研究工作和创新点概括如下:（1）研究基于联盟博弈的多内容提供商合作缓存策略。考虑有多个内容提供商时,它们可能在边缘服务器缓存相同的视频内容进而付出多份经济成本。针对该问题,本文提出一种基于联盟博弈的多内容提供商合作缓存策略,内容提供商通过建立合作联盟对缓存的内容进行共享,降低各自的资源租赁成本进而提高自身收益。首先以最大化内容提供商的整体收益为目标,建立了具有可转移效用的联盟博弈模型;然后设计了最大化联盟总收益的多样性缓存方法,并证明了联盟博弈模型为凸博弈且核心非空,提出了基于请求量贡献的分配方案并求得稳定的联盟结构;最后基于真实数据集进行实验,结果表明内容提供商通过合作能有效提升自身收益。（2）研究面向多码率视频的边缘缓存与转码策略。将边缘缓存技术与自适应码率视频传输技术结合,以提升内容提供商的视频服务质量。为降低内容提供商的资源租赁成本,本文提出一种面向多码率视频的存储、计算和带宽总租赁成本优化策略。首先以最小化内容提供商的整体租赁成本为目标,建立了整数规划的数学模型;然后将问题划分为缓存问题和请求响应问题,先基于流行度等级对视频内容进行梯度缓存,再根据视频缓存状态确定边缘服务器的最优响应方式;最后进行了仿真实验,结果表明所提策略在保证用户体验的同时能有效降低内容提供商的总租赁成本。（3）研究多边缘服务器协作的视频缓存、转码与传输策略。将边缘服务器协作缓存与边缘转码结合,提出了一种视频缓存、转码和传输策略。首先对内容提供商的整体租赁成本建立整数规划模型,并证明边缘协作视频缓存、转码与传输问题是NP完全问题;然后基于视频的历史请求数估计流行度的变化并进行缓存,结合视频的缓存状态选择成本更低的方式响应用户请求;最后基于真实数据集进行了实验,结果表明所提策略与现有策略相比,提升了请求的命中率并有效降低了内容提供商的资源租赁成本。