基于ARMA模型的控制回路性能评价算法研究

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工业控制系统在运行一段时间后,由于系统运行工况、广义被控对象发生变化等因素,控制系统的性能可能会下降。如何从生产过程的日常运行数据中提取控制系统的性能信息,及时诊断和改善控制系统的运行性能,备受现场操作人员的关注。控制系统性能评价的目的就是通过性能评价工具诊断系统性能变化情况,并对性能较差的回路进行优化。这样只需要对评估结果较差的回路进行整定,很大程度上减轻工作人员的工作强度。本文以火电机组控制系统为研究对象,提出了一种基于ARMA模型的方法对控制器的调节性能进行评价。首先进行时间序列分析,建立AR
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