在这个信息时代,信号分析和处理无处不在,特别是随机信号的处理,已经在通信、声纳、雷达、图像处理、语言处理、地震信号处理、地质信息处理、生物医学工程及经济学等领域得到广泛应用。基于对信号模型准确描述的需求,随机模型有了很大的发展空间,很多随机的理论、工具先后进入了很多领域,并且取得很好的效果;特别是在现代通信信号、雷达信号处理中,更是不可缺少的工具。本论文的主要工作是运用随机信号处理的方法解决了扩频通信和空中交通管制中的两个实际问题。文章中包括两个部分的内容:直接序列扩频信号扩频序列的盲估计;基于Kalman 滤波的飞行冲突探测。第一部分中,分析了高速率信码调制的DS 信号的PN 码估计的难点,在介绍比较现有方法的基础上,给出了基于特征值分析的方法。该方法能对多信码调制一个周期的PN 码的情形给出PN 码的估计;并且利用特征向量的相关特性能提取另外的有用信息,例如码速率等。模拟结果表明该方法对基带信号在-9dB的情况下能很好的提取PN 码。在第二部分中,基于飞行途中的随机影响及观测仪器的随机误差的考虑,从随机框架的角度,提出了Kalman 滤波作为冲突探测的一种方法。用飞机的飞行计划和雷达的观测系统建立Kalman 滤波模型,对飞机的飞行轨迹进行模拟,在此基础上采用概率模型,计算飞机进入冲突区域的概率。由于概率值的解析计算很复杂,故采用蒙特卡罗随机模拟的方法来对冲突的概率值进行计算。该模型更接近飞机的实际飞行情况,理论和计算机模拟结果表明:该方法不但能对明显存在冲突的态势给出准确的预报,而且对于那些由于随机因素而潜在的冲突也能给出一定概率的预报。