该文首先简要介绍了图像压缩编码的必要性和可能性、图像压缩编码一般框图、图像压缩编码的国际标准和研究方向,指出小波变换在数字图像压缩中具有广泛的应用前景.对于小波变换理论,该文就其思想来源,连续小波变换的定义、性质,连续小波变换的离散化实现,小波变换的多分辨率分析,多采样率滤波器组与小波变换的内在联系、自组织特征映射神经元网络等方面进行了讨论.在此基础上,针对图像的压缩编码,该文分析了可分离的二维离散小波变换的多分辨率分析.为了利用多分辨率小波变换进行数字图像压缩,该文分析了小波变换对于图像压缩编码所具有的一些优点多分辨率小波变换后各分辨率条件下小汉系数的特点以及人眼视觉系统的特性,对分解后的高频小波系数提出了门限矢量量化.在矢量码本的训练方面,该文采用改进的自组织特征映射神经元网络.对于变换后的低频小波系数,该文采用SQ+DPCM编码,为了进一步提高压缩效率,该文对高频部分和低频部分编码所得的数据再采用熵编码.在此基础上,该文给出了相应的编、解码方案.