随着社会信息化进程的不断加快，信息量不可避免呈现出一个爆炸式增长的趋势。如何有效应对由此产生的海量数据存储与计算的挑战，使得云计算成为解决这一难题的一个重要手段。基于云计算的日志挖掘系统利用云计算的方法，通过分析和挖掘搜索引擎的海量用户日志，对其进行复杂的多维度映射和交叉计算，转化为数据仓库中各维度统计数据，搭建起了数据挖掘的平台。得到的搜索引擎网站的十三个具体流量指标，能通过网站流量的变化，为网站运营提供分析的基础，以及为产品、业务、决策做支撑。按软件工程的方法，首先对系统进行了业务和需求分析，明确了日志挖掘系统的四项功能需求。然后进行了系统的总体设计，给出了系统的流程框架，提出了将系统分为日志预处理、日志分析统计作业、联机分析处理三个模块来进行设计与实现。在系统设计中分别对各个数据模型、XML配置、维度和事实表以及维度映射和交叉规则的设计做了详细的分析说明。在系统的实现部分，给出了日志数据装载过程、ETL过程的实现，维度解析器和各个指标算法的实现，以及数据仓库对多维交叉分析的解决方案的实现。特别是对基于Hadoop云计算的指标算法实现给出了详细的实现流程。通过对云计算技术、Hadoop的Map/Reduce编程框架、数据挖掘以及数据仓库的联机分析处理等相关知识的应用，给出了一个基于云计算的日志挖掘系统的开发实例。