2012年中国房产信息集团于2012年公布的《中国城市房地产市场风险排行榜》发现，房地产风险更多存在于四线城市和资源型城市。易居（中国）有限公司克而瑞信息集团于2013年7月公布的《中国城市住宅发展前景与风险排行榜》也显示，在中国房地产市场风险排名前30名的城市中，资源型城市有20个。为明确资源型城市房地产市场发展状况，本文基于风险评价理论，在前人构建的房地产市场风险预警体系基础上，结合资源型城市的特点，从房地产市场与经济、资源、环境的协调性及房地产市场自身协调性出发，建立了具有针对性的资源型城市的房地产市场风险预警体系，并以安徽省资源型城市为样本，运用主成分分析法、综合指数法，以及SPSS和Matlab软件进行了实证研究，对其房地产市场发展状况做出评价、预测及预警，进一步提出相关对策。主要贡献如下：　　（1）分析了资源型城市房地产市场风险与资源、环境的内在联系。　　资源型城市房地产市场风险除了与宏观经济、市场自身有关，还与其资源特征和环境特征有关。本文从理论上梳理了资源型城市房地产市场风险与资源和环境的关系，资源和环境都是从外部因素通过内部传导机制影响房地产市场风险。　　（2）分别增加资源、环境与房地产市场协调关系指标，建立了资源型城市房地产市场风险预警体系。　　本文在前人构建的房地产市场风险预警体系基础上，分别从经济、房地产自身、资源和环境四方面来研究与房地产市场的协调关系，建立了具有针对性的资源型城市房地产市场风险预警体系。　　（3）对安徽省资源型城市房地产市场风险进行评价、预测及预警，并提出了发展对策和建议。　　本文运用资源型城市房地产市场风险预警体系对安徽省资源型城市进行实证研究。用主成分分析法，利用SPSS软件科学赋予每个指标权重，建立房地产市场风险预警指标体系，得出综合预警指数，并利用3δ法划分房地产市场风险预警指数，通过各预警指数对安徽省资源型城市房地产市场发展的状况进行描述，分析各个城市房地产市场在不同年份的发展情况。从结果可以看出，安徽省资源型城市房地产市场波动较大，但就2015年来说，九个城市均出现轻微警情：铜陵、宿州、池州和宣城出现房地产市场微热现象，而淮南、淮北、毫州、滁州、和马鞍山五个城市出现微冷现象。本文提出提高房地产行业准入门槛，严格控制高档楼盘项目，遏制投机性购房，加快资源型城市转型，带动房地产市场发展等政策建议。