随着经济迅猛的发展,人们对自己的生活质量有了更高的要求,尤其是在食品质量方面投入了更多的关注。越来越多的消费者希望可以将新鲜的蔬菜水果从田间地头搬运到餐桌旁,这给冷链物流企业带来了不小的挑战。相比于普通产品,像果蔬一类的农产品具有易腐败变质的特点,因此如何将这些果蔬一类的农产品保质保量送到客户手中对于企业的发展至关重要。合理安排车辆的行驶路线,不仅可以提高车辆的配送效率,而且可以实现降本增效和提高客户满意度等目的。本文以M公司为研究对象,针对公司在蔬菜类农产品配送路径规划问题上进行了研究。首先,以M公司作为问题的研究背景,阐述了优化车辆的行驶路线对于M公司发展的重要意义,并分析了国内外学者对于车辆路径问题的研究现状与不足。其次,对M公司目前的配送现状和所存在的问题进行了分析研究,发现M公司对于蔬菜类农产品的配送路径规划比较随意,多以司机的主观经验为主,缺乏科学性的指导。再次,根据M公司的实际配送情况,分析得出其配送成本组成和相关约束条件,建立了一个基于时间窗约束并以物流配送成本最小为目标函数的路径优化模型。同时利用遗传算法求解模型,并对选择、交叉和变异等遗传算子进行了改进设计,增加了种群的多样性,避免算法在操作过程中出现过早收敛和陷入局部最优等问题。最后,借助MATLAB软件对模型进行了仿真分析,并将优化后的配送路线方案与M公司的实际配送路线方案进行了对比分析,证明了上述所建的车辆路径优化模型与改进后算法的有效性和实用性。