随着工业的快速发展,资源匮乏与环境污染的问题愈来愈凸显,人们的环保意识逐渐加强,汽车工业逐渐向着绿色环保的方向发展,电动汽车以其低碳、低排放等优点受到人们的青睐,并上升为国家战略。然而电动汽车以电池为主要动力来源,为不影响其动力性与续航里程,其上各系统应保持高的能效。作为汽车上的一大耗能设备与必不可少的附件,空调系统也应具有高的能效比。近十多年内,国内外对不同型式的空调系统进行了大量的研究,其中关于部件性能的研究很多且日益成熟,控制模式的研究却很少,随着自动化智能化的发展,控制模式的研究成为新的增长点。本文通过试验和仿真对电动轿车自动空调系统的控制模式进行研究,力求在达到降温效果的前提下节约能源。本文的研究内容如下:首先,介绍了自动空调系统的制冷原理、热力计算及控制原理,研究了本文所涉及的试验车空调系统结构及控制系统,为后面的试验和仿真提供理论与实践基础。其次,搜集国内外现行的传统及电动轿车空调系统性能试验标准,修订出适用于电动轿车的道路试验方案,进行了整车降温、升温、除霜除雾特性试验,监测了驾乘人员、出风口及车内状态平均点温度的变化情况,分析试验结果,外界环境对空调夏季降温的影响程度要高于冬季升温;空调设定温度与车内平均温度基本一致,而与各乘员位置存在不同程度的差距;除霜除雾过程同降温升温不同,对车内温度的调节较小,基于自动化与节能考虑,研究了自动除霜除雾的系统及控制策略,并撰写了相关的专利。再次,在空调控制系统工作和热力计算原理的基础上,借助MATLAB/Simulink、Stateflow、FuzzyLogic工具建立整车热负荷计算模块、车内相对湿度计算模块、空调系统模块、鼓风机与压缩机模糊控制器模块、内外循环控制模块、车内温度计算模块,对汽车空调夏季降温时的控制模式进行了研究,研究了内外循环、车速、车内初始温度及不同模糊控制器设置等对车内温度的影响,仿真结果表明,紧闭天窗玻璃情况下,强制通风并不能有效地降温,温度不降反升,车速越低,效果越差;车速主要通过影响车内车外流场影响降温效果,对全封闭内循环降温过程影响不大;车内初始温度越大,降温效果越差,提高模糊控制器调节范围,降温效果被改善;在本文的研究中,对蒸发温度及过蒸发器后温度采用压缩机和风机转速P反馈控制,结果表明能削减模糊控制的极限震荡环,减小稳态误差。最后,对本论文的研究进行总结并展望,提出环境风洞并道路试验结合CFD仿真的方法可以作为对空调控制模式进行研究的补充,大量试验结果训练神经网络将可以提高控制系统的控制精度与智能化。