近年来,随着改善民生一系列政策措施的落实,人民的生活水平不断提高,小汽车保有量逐年增加,越来越多的人们在休假时,选择走出家门,去看看外面的世界,“旅游”成为了当下最受欢迎的娱乐方式。随着旅游需求的不断加大,交通需求也在逐渐增加,旅游区的交通问题逐步显现。高峰期,外面的车辆进不来,里面的车辆出不去已成为常态,交通拥堵严重、出行时间过长、甚至滞留在景区的现象时有发生,而且山地道路不同于平原道路,道路等级较低,替代路径较少,路网联通性较差,弯道、坡度较多。因此,由上述这些原因导致的山地交通拥堵较平原地区更严重,解决上述交通问题很有必要。本文旨在通过道路交通预控诱导的方法缓解上述交通问题。在总结国内外相关研究的基础上,针对现有研究的不足,分析了山地旅游区交通特性,研究了山地旅游交通预控诱导模型,阐述了交通诱导系统布设要点,提出了仙女山旅游区交通诱导方案。主要包括6个方面:1.根据旅游高峰小时与预控时间确定监管时间,运用交通信息采集与处理的数据,通过基于小波神经网络模型进行监管时间内的交通量预测;2.根据道路交通流状态的时空推演模型运用高峰小时、流量、速度和密度等参数确定道路交通预控诱导的边界条件;3.根据边界条件确定预控节点集合,4.根据预控节点构建预控路径集合;5.确定预控路径的服务水平;6.根据路径的服务水平,按照供需平衡进行诱导控制。论文提出了基于小波神经网络的交通量实时反馈预测模型,道路交通流状态的时空推演模型和山地VMS板布设模型。并以仙女山旅游区为例,结合仙女山的交通需求、经济条件等进行了交通诱导系统的布设,对本文提出的道路交通预控诱导方法进行了工程应用,取得了良好的效果,为今后的山地旅游道路诱导提供了参考与借鉴。