本文研究了城网中长期电力负荷预测方法，首先根据现代中长期电力负荷预测出现的新特征介绍了国内外的研究现状、研究意义，并阐述了常用的各种中长期电力负荷预测模型。 其次，提出一种基于人工神经网络及模糊算法的负荷密度法，通过对各类负荷进行分类简化并求出最适合于待测小区环境因素的负荷，提高了负荷密度法的预测精度。 然后，在传统的模糊理论的基础上引入组合最优的概念，提出了一种组合最优模糊预测模型，并对该模型进行综合、检验，结果表明该方法提高了传统的模糊预测模型的预测精度。 最后，在提出“负荷岛”概念的基础上，结合上海某城网的负荷岛划分，根据三种不同类型的负荷岛（综合小区型负荷岛、工业开发区型负荷岛和集镇型负荷岛）的特点提出了适合该负荷岛的预测模型。同时说明了基于负荷岛的城网电力负荷预测对电力网络规划的重要指导意义。