目的：在固定群组中分析可吸入颗粒物(PM₁₀)和细颗粒物(PM_2.5)与心率变异性（HRV）的关系，以及颗粒物和Framingham风险评分（FRS）对HRV的交互作用。在大样本的社区居民中研究尿中羟基多环芳烃（OH-PAHs）对HRV的影响以及FRS与HRV的关系，并进一步探讨OH-PAHs和FRS对HRV可能存在的联合作用。方法：固定群组研究中选取了82名珠海和70名武汉社区居民志愿者作为研究对象，采用PM₁₀和PM_2.5的个体采样器以及动态心电图仪Holter监测24小时颗粒物浓度和HRV，FRS的计算基于年龄、性别、低密度脂蛋白或总胆固醇、高密度脂蛋白、血压、吸烟和糖尿病七个心血管危险因素。大样本的社区居民研究中从武汉两个社区共选取了1978名20-74岁、居住年限超过5年的社区居民作为研究对象。采用Holter测定短时HRV，气象色谱-质谱联用仪检测尿中OH-PAHs的水平。结果：固定群组研究中发现，随着PM₁₀的增加，武汉居民的TP(P_trend=0.005)和LF(P_trend=0.041)显著降低，PM₁₀和FRS对TP和LF有交互作用(P_interaction=0.013和P_interaction=0.021)，但在珠海居民中未发现类似的结果。另外，在武汉居民低FRS组中，暴露于高水平PM₁₀的居民其HRV显著低于暴露于低水平PM₁₀的居民（P=0.023和P=0.004），而在高FRS组中未发现HRV存在这种差别。在总人群的研究得到了与武汉类似的结果。大样本社区居民研究中，尿中四类OH-PAHs和尿中总羟基多环芳烃（ΣOH-PAHs）之间的相关具有显著性，相关系数为0.41-0.84。随着ΣOH-PAHs的增加，LF显著降低(P_trend=0.008)。萘代谢产物（ΣOHNa）与SDNN存在负向的剂量反应关系(P_trend=0.013)。增加的芴代谢产物（ΣOHFlu）与降低的SDNN和LF均存在显著的剂量反应关系(P_trend=0.031和P_trend=0.005)。同时，随着FRS的增加，HRV各指标均显著降低(P_trend<0.001)，而且ΣOHNa和ΣOHFlu分别与FRS对SDNN具有联合作用(P_trend=0.016和P_trend=0.030)，ΣOH-PAHs和ΣOHFlu分别与FRS对LF存在联合作用(P_trend=0.006和P_trend=0.005)。结论：增加的PM₁₀与降低的HRV存在显著的剂量反应关系，PM₁₀和FRS对HRV存在交互作用，未发现PM_2.5与HRV有显著的剂量反应关系。尿中OH-PAHs和FRS均可独立地引起HRV的改变，而且，OH-PAHs和FRS对HRV的降低有联合作用。