近年来，我国的经济快速发展，带动各个行业迅速的崛起，人们在努力创造经济价值的同时经常会忽略环境问题的保护，例如很多工厂不使用污水处理系统，直接排放污水进入河流；一些化学用品为了节约运输成本，运用安全系数较低的运输方式，产生化学物品泄漏；工业生产中操作失误导致流域水污染等等，诸如此类突发性水污染事件的发生，会破坏生态平衡，影响人民生活用水，以至于会危害人们的身心健康，甚至造成恐慌、骚乱。所以在这种突发性水污染事故发生时如何快速并有效的解决问题就成了研究的重点。本文中结合了案例推理这种新兴的推理方法，在解决突发性事件的时候，通过“回忆”发生过的相似案例，得出最相近的突发事件的解决方案，同时又可以在解决的过程中不断的“学习”将处理得当的案例融入到案例库中，增加足够的突发事件案例库储备用来处理之后突发事件发生后的检索。同时，在案例检索“自我学习”的过程中如何评定该次突发事件应急处理的是否合理，收效是否显著将是本文研究的重点，文中尝试将证据推理方法引入到案例评定中来，建立了3个等级的不同的指标，通过对突发事件发生前发生后水污染严重程度的评级对比来评定这次水污染突发事件的应急处理方案是否合理，是否将整个案例重新“学习”到案例库中。本文首先对水污染突发事件、案例推理、证据推理等相关知识做了基本的介绍，之后结合这些知识对整个水污染突发事件的处理过程进行了详细的流程分析，建立了水污染突发事件应急决策评估系统的整体框架，总结出系统中的主要属性元素并通过数据库构建系统内部数据结构，最后将整个分析的流程及功能实现在系统中并模拟了一个实例演示了一次突发性水污染事件的处理及评估情况。