二级价格歧视的数理研究

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二级价格歧视理论近年来受到普遍关注,有许多文献对其进行了研究。目前实行二级价格歧视的方法有两种,一是在既知的需求曲线约束下研究如何对需求区间进行分段以使厂商获取最大的消费者剩余,研究指出:在线性需求条件下当且仅当对需求区间实行等分时,可使垄断厂商获取最大的消费者剩余。另一类则是在线性需求函数的约束下,垄断厂商通过实行向消费者宣称打折幅叟即固定折扣率的方法进行二级价格歧视,研究指出:在线性需求条件下以最优固定折扣率定价实行二级价格歧视所获取的消费者剩余近似于以等分的需求区间实行二级价格歧视所获取的消费者剩余。 本文基于现有的实行二级价格歧视的两种方法以及所取得的重要结论,对二级价格歧视理论进行了系统的、更符合实际情况的拓展,分别对需求区间分段数的确定、固定折扣率的求解、竞争状态下二级价格歧视的贝叶斯均衡、随机需求下的二级价格歧视问题等作了较为深入的研究,得出了一系列重要的结论。首先,提出了二级价格歧视的需求区间分段数的概念,指出需求区间的分段数不是越多越好,而是以二到三段为宜;并用市场营销的思想和严格的数学推理解释了实际生活中这种分段数较少的现象。其次,研究了垄断厂商以固定折扣率定价的方式执行二级价格歧视的情形。其结果有二:第一,证明了非线性需求下固定折扣率定价解的存在性;第二,给出了两个常见的特殊非线性需求函数的固定折扣率的具体计算结果。再者,讨论竞争状态下二级价格歧视均衡解的形式和存在条件时,根据情况使用完全信息动态博弈模型,使得所研究的问题更加实际化。最后,在随机需求——总需求为齐次Poisson过程下,分别研究垄断厂商和竞争厂商执行二级价格歧视的情形。其结果有二:第一,分别研究了垄断厂商二段、三段定价执行二级价格歧视的情形,并给出了需求区间的最优分段点;第二,研究了有市场竞争的厂商二段定价执行二级价格歧视的需求区间分段问题,并将其抽象为一个完全信息静态博弈模型,给出了纳什均衡结果。
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