中性粒细胞与淋巴细胞比值对急性脑梗死患者临床预后评估价值的研究

来源 :苏州大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:R_Edge
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目的:  描述急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者的临床特征,探讨免疫炎症相关的标志物,研究中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, N LR)对急性缺血性卒中患者临床预后的预测价值。  方法:  选择因急性缺血性卒中住院的患者,收集患者的实验室检查及临床资料。  收集急性缺血性卒中患者入院时外周血的全血球计数结果,同时收集患者于住院病房第二天(早晨6点至7点之间)的空腹血的生化参数。同时还收集了患者的基本的人口学参数及临床资料,包括年龄、性别、以及存在的血管危险因素,如高血压和糖尿病等。  患者入院时,对其进行NIHSS(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)评分,以评价患者的缺血性卒中严重程度;急性缺血性卒中预后的评价则通过改良Rankin量表(Modified RankinScaleScore,MRS)评分获得;所有的患者均在入院72h内接受磁共振扫描。扫描程序包括弥散序列(diffusion weighted imaging,DWI),缺血性卒中体积的计算通过弥散序列获得。  患者的临床特征资料分析采用描述性统计。数据的连续性是否符合正态分布的检验采用Kolmogorov–Smirnov检验进行。正态分布的参数采用均数±标准差来描述。其他不符合正态分布的变量以中位数和四分位间距表示。类别变量以构成比表示。不同组间的连续变量的差异比较用Student’s t检验或者Mann–Whitney U检验。组间的类别变量的分布的差异用卡方检验。研究中采用了Jonckheere-Terpstra检验。同时通过受试者工作曲线(receiver operating curve,ROC)分析获得关键参数(NLR)的最佳截断值。进一步通过二分类 logistic回归模式分析计算出患者不良预后的危险因素。所有的统计在SPSS17.0软件上进行。  结果:  这项研究评价了NLR在AIS患者中的预测价值。总计143个AIS患者被招募入组。首先,研究人群按总人数依据NLR值排列被分为近似三等份。各组分别包含48,49和46个患者,在第一组(NLR中位数为1.7,25th-75th间距为1.40–2.02),不良预后的发生率为27.1%,在第二组(NLR中位数为2.79,25th-75th间距为2.36–3.29),不良预后的发生率为42.9%,在第三组(NLR中位数为6.18,25th-75th间距为4.57–9.82),不良预后的发生率为89.1%,发现每组间均有明显统计学差异(P<0.001)。随后,我们通过受试者工作曲线(receiver operating curve,ROC)计算获得NLR值为2.995时,是区分急性缺血性卒中患者良好预后与不良预后的最佳截断值,其敏感度为75%,特异度为61%。然后,按照NLR值为2.995为临界值,我们把研究人群分为两组(低组(NLR≤2.995)包括78个患者,高组(NLR>2.995)包括65个患者),两组之间,在低NLR组中,有19个患者3个月时表现为不良预后,发生率为24.4%,然而在高NLR组中,有56个患者3个月时表现为不良预后,发生率为86.2%。高组和低组间比较有明显统计学差异(P<0.001),在这个研究中75个(占比例为52%)患者获得差的预后。二分类logistic回归分析后,我们发现NLR与患者3个月时的不良预后独立相关(P<0.001)。NLR作为不良预后预测因子的最佳截断值是2.995。  结论:  这项研究首次评价了AIS患者入院时N LR与A IS患者3个月时功能恢复间的关系。发现N LR是AIS患者3个月时不良预后的独立预测因子。  卒中后的免疫抑制致卒中相关性感染机率明显增加,缺血性卒中后感染与缺血性卒中的预后密切相关,选择NLR作为炎性标志物的标靶用于对急性缺血性卒中患者作相关性研究,可能为急性期缺血性卒中患者提供一个新的及重要的治疗策略。
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