数据挖掘是在海量数据中发现模式和数据间关系、并利用这些模式和关系进行预测的过程。为迎接海洋21世纪，我国从国家发展战略的高度出发，将发展“数字海洋”列入“十五”和2015年国家海洋科学技术发展计划，其目标是广泛收集海洋立体监测信息，全面完成海洋信息化工程和海洋空间数据基础设施建设，基本实现海洋信息共享和“数字海洋”基础工程建设。随着“数字海洋”的提出，如何对海量的海洋数据进行挖掘，将传统的数据挖掘技术应用于海洋环境数据，从中得到有价值的模式和关系，使海洋环境数据更好地发挥其作用，已成为一些研究人员关注的焦点。 本文介绍了海洋信息系统的体系结构，阐述了海洋环境数据库的构建方法，提出了海洋环境数据挖掘系统结构，设计了针对海洋环境数据各个主题的关联规则、聚类、分类算法、以及挖掘结果展示方法。在此基础上，针对海洋环境数据分析的需求，讨论了跨海洋数据各个主题之间的相关挖掘，提出了两种方法来解决跨主题挖掘问题。介绍了系统基于B/S模式的体系框架，应用XML技术和Oracle9i数据挖掘模块对海洋环境的各个主题数据进行挖掘，用户可以灵活地选择挖掘数据的条件和属性。系统具有动态添加挖掘模块的功能和良好的人机交互界面，并对挖掘结果进行充分的展示和解释。