基于环境富指纹的室内位置识别系统设计与实现

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随着以手机为代表的移动计算终端的普及和定位技术的发展,基于位置的服务近些年来备受关注。在室内场景下,基于WiFi指纹的定位技术拥有着适用性高、系统布置成本低等优势,但是WiFi信号的不稳定性和设备差异性等问题导致其精度仍不够高,而且不能识别出用户所感兴趣位置的逻辑含义。此外,基于图像的位置识别方法也存在准确度低和需要建立大规模的图像指纹库等问题。面对上述挑战,本文设计与实现了一套基于环境富指纹的室内位置识别系统设计与实现,通过充分利用对目标位置拍照时获取的WiFi、图像和手机方向角等信息组成位置富指纹,然后与事先建立的位置指纹数据库搜索匹配来实现室内位置识别。为了使系统准确度高而且响应快,首先我们设计了一个数据采集APP,既可以快速有效地获取所需要的各种位置指纹数据,同时可以规范用户数据采集过程,减少构建指纹数据库的工作量;其次,提出了视觉指纹与非视觉指纹相结合的指纹匹配策略,有效地提高了系统的响应速度和准确率。最后,通过在商场中实地采集实验数据,对系统的功能和性能进行了实验验证,结果表明该系统可以达到预期的效果。
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