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基于生成式对抗网络的特定场景生成技术及应用研究
【摘 要】
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近年来,生成式对抗网络(GAN)已成为深度学习领域最热门的研究方向之一,尤其在图像生成领域取得瞩目成就。特定场景生成属于图像生成任务,不同于现有算法生成与输入数据相同或相似的图像,特定场景生成需要将输入图像重建。在保持其属性特征前提下,融合新的场景并生成多种包含输入图像的合理场景,这需要复杂的方法来解决。为此,本文基于GAN对高质量特定场景生成和语义控制的多域场景生成算法进行研究。本文主要研究内容
【出 处】
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郑州大学
【发表日期】
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2019年07期
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