全球大多数生态系统受到不同程度的自然或人为活动干扰,这些生态系统干扰对于全球碳循环、气候变化和自然资源管理等均有不可忽视的影响。干扰信息的获取和应用在如何维系生态系统的正常功能、跟踪气候变化响应和制定生态保护规划等研究开展或政策制定过程中发挥着至关重要的作用。相比于传统的基于实测数据的生态系统干扰信息提取方法,新兴的卫星遥感手段具有观测周期短、获取空间信息尺度大和执行效率高等优点,为提取大尺度的生态系统干扰提供了强有力的支撑。本研究基于2005～2016年MODIS影像的MYD11A2地表温度产品和MYD13A2植被指数产品,使用已有生态系统干扰指数模型对2007～2016年我国西部(包括云南省、广西壮族自治区、贵州省、重庆市和四川省的全境以及青海省与西藏自治区的部分地区)的生态系统干扰进行遥感检测。根据MODIS影像产品中的地表分类数据提取生态系统干扰中的森林干扰和草地灌丛干扰。结合MODIS影像产品的火烧迹地数据、已有着火点分布、新闻报道、温度植被干旱指数、Google Earth高清影像和气象数据等验证干扰信息提取的有效性和精确性。依据干扰信息提取结果分析研究区多年生态系统干扰(包括森林干扰和草地灌丛干扰)的时空分布状况。综合考虑研究区各像元在2007～2016年期间所受干扰次数及干扰影响范围,分析研究区内生态系统干扰强度的时空分异特征。主要结果与结论如下:(1)通过耦合MODIS数据中的增强型植被指数(EVI)和地表温度(LST),提取了2007～2016年研究区内每一年的生态系统干扰分布信息。本研究采用的干扰指数对干扰事件的敏感度远高于单独使用地表温度或植被指数,特别是对于火干扰事件的敏感性极高。(2)通过MODIS地表分类产品掩膜得到研究区森林干扰和草地灌丛干扰。根据新闻报道、Google Earth影像、温度植被干旱指数和气象数据等分别验证了干扰指数提取森林干扰和草地灌丛干扰的有效性。结果表明,干扰指数对森林干扰和草地灌丛干扰事件很敏感,提取结果与Google Earth同期影像、温度植被干旱指数结果和气象数据结果吻合度极高。(3)研究区内森林干扰和草地灌丛干扰几乎可以代表整个研究区的生态系统干扰,这两种干扰每一年的干扰面积之和约占当年生态系统干扰总面积的90%左右。另外,生态系统干扰集中分布在海拔1000 m以上地区,且自2011年以来,海拔在3500 m以上的地区所受干扰面积的占比大幅增长。(4)研究区内生态系统干扰强度大致呈现出“西强东弱,北强南弱”的趋势。其中,森林干扰最强烈的地区是川西高原地区,其主要干扰类型为森林火灾。而草地灌丛干扰最为强烈的地区当属青藏高原的农牧区,主要干扰类型为气象干旱干扰。