随着科学技术的发展，对航空航天系统、重要设备及产品的可靠性要求越来越高。因此，能够准确迅速地评估系统及产品的可靠性已经显得至关重要。近年来，由于三参数威布尔分布广泛应用于失效数据建模，对三参数威布尔分布可靠性评估已成为热点问题。可靠性评估主要包括参数估计、最优置信区间评估及假设检验。如何对三参数威布尔分布进行有效准确的可靠性评估将是本文研究的重点问题。本文提出了最小加权相对熵范数法和自助法进行三参数威布尔分布的可靠性评估。首先，将试验寿命数据向量代入三参数威布尔分布可靠性函数，得到了可靠性理论值向量。再根据Johnson或Nelson方法，对寿命数据进行非参数估计得到了可靠性经验值向量。基于可靠性经验值与理论值的相对差异信息，借助相对熵理论及范数理论，构建了6个最小加权相对熵准则来提取产品寿命可靠性试验中最优威布尔参数的信息向量。通过自助法抽样最优威布尔参数信息向量获得了大量生成信息向量，以模拟得到了参数概率密度函数。由参数的概率密度函数求解出了参数的估计真值及置信区间，即得到了三参数威布尔分布可靠性的估计真值函数及其最优置信区间函数。最后，通过三参数威布尔分布的估计真值函数及其置信区间函数交集的面积确定了假设检验中的否定域。模拟案例、直升机部件案例以及陶瓷材料案例表明，通过本文提出的最小加权相对熵范数法和自助法进行的可靠性评估能够反应可靠性试验中的实际情况。通过最小加权相对熵范数法和自助法、极大似然法、矩法及概率权重矩法、贝叶斯方法在参数评估应用上的对比，结果表明本文提出的最小加权相对熵范数法和自助法可靠性评估效果最优。采用三参数威布尔分布可靠性模型建模本文可靠性实验中收集的材料试样失效数据，用最小加权相对熵范数法和自助法对该模型进行可靠性评估。经可靠性研究表明得到的可靠性经验值向量与理论值向量相对差异较为明显，本次试验采集到的失效数据误差较大并且偏离了三参数威布尔分布。